AI Rebirth explora el despertar de la inteligencia artificial — y por qué estamos al inicio de algo real. No quería dar una charla genérica. Quería compartir lo que estaba viendo de verdad: una revolución que acababa de despertar. Algo que vivía todos los días en DailyBot.
Por qué elegí este tema
Tenía tres objetivos en mente: entender el estado del arte de la IA, explorar sus posibilidades, y responder una pregunta que no paraba de salir — ¿por qué deberíamos estar aprendiendo IA ahora? En DailyBot ya estábamos construyendo con estas herramientas. Podía sentir el cambio. Quería que la audiencia viera lo que yo veía: no estamos en una burbuja de hype. Estamos al inicio de algo real, y quería que lo sintieran también.
Del invierno de la IA al boom generativo
Los llevé por la historia — la parte que todavía me sorprende cuando miro atrás. El deep learning llevaba años. ImageNet, visión por computador, transferencia de estilo. Luego vino lo que algunos llaman el invierno de la IA: un largo período donde el progreso se sentía lento, casi estancado. Pero en 2022 todo cambió. La IA generativa explotó.
GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), DALL·E, GitHub Copilot, DALL·E 2, Stable Diffusion, BLOOM, Whisper. Cada lanzamiento se sentía como un salto. Recuerdo cuando ChatGPT aterrizó en noviembre de 2022. En meses llegó a 100 millones de usuarios. Podía escribir código, responder preguntas, generar SQL desde lenguaje natural. Startups se construían encima de él de la noche a la mañana. Lo estaba viendo pasar desde adentro.
GPT-4 y el giro multimodal
GPT-4 acababa de lanzarse. Era multimodal — podía entender imágenes, no solo texto. Más barato, 32K tokens. Microsoft integraba Copilot en Outlook, PowerPoint, Word, Teams. Google anunció PaLM 2, Bard y Duet AI en Gmail, Docs y Sheets. El futuro del trabajo se estaba reescribiendo en tiempo real, y nosotros éramos parte de eso.
También mostré lo que venía: audio sintético — incluyendo un demo con mi propia voz clonada, que todavía me parece un poco surreal — herramientas de texto a video, AutoGPT para agentes autónomos. El mensaje que quería dejar: esto no es el final. Es el principio. Y nosotros decidimos cómo nos presentamos para ello.
Qué significa esto para nosotros
Terminé con dos palabras: transformación y oportunidad. Las herramientas están aquí. Las APIs están abiertas. La pregunta no es si la IA va a cambiar cómo construimos — ya lo está haciendo. La pregunta es si vamos a ser parte de ello. Espero que algunos hayan sentido lo mismo que yo.
Memorias del evento
Grabación
A seguir construyendo.