
Deep Learning: de la academia a la práctica
Lo que compartí en PyCon Colombia 2018: matemática aplicada para IA—álgebra lineal, redes neuronales, descenso del gradiente y visión por computadora.
Charlas técnicas, slides, videos y eventos.
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Lo que compartí en PyCon Colombia 2018: matemática aplicada para IA—álgebra lineal, redes neuronales, descenso del gradiente y visión por computadora.

Conecta un formulario de contacto estático a Google Forms mediante HTTP POST — sin iframe. Guía paso a paso con Postman y jQuery Ajax.

Por qué me moví de REST a GraphQL para microservicios — divide y conquista, consultas definidas por el cliente, y los trade-offs que necesitas conocer.

Del blockchain de Bitcoin a los smart contracts de Ethereum — desmitificando crypto para la comunidad de Pereira JS con un demo en vivo de Solidity.

Mi charla en el primer meetup de Pereira Tech Talks — explorando TensorFlow de Google, fundamentos de machine learning, y por qué la IA estaba a punto de cambiarlo todo.

Di esta charla en la Universidad de Caldas — trazando blockchain desde la historia del dinero hasta construir aplicaciones descentralizadas con JavaScript.

Me uní con Alejandro Rendón para explorar IoT — desde sensores y controladores hasta programar robots con JavaScript y Johnny-five.

Cuando las tablas SQL no son suficientes — mi introducción a las bases de datos NoSQL, el modelo de documentos de MongoDB, y cuándo elegir flexibilidad sobre schemas rígidos.

Mi primera charla tech — construir una app de chat en tiempo real con Meteor.js desde cero hasta un prototipo funcionando en minutos, con datos reactivos y sin configurar WebSockets.